Mejorando la experiencia del empleado digital a través de Data Analytics
Luis Suarez
Al pensar en sus iniciativas de experiencia digital del empleado (DEX), uno de los componentes clave que siempre se ha descuidado o ignorado en el transcurso de la última década ha sido data analytics.
Dentro de todas y cada una de las organizaciones, día tras día, producimos más datos que nunca a través de nuestros diversos entornos colaborativos (sociales), pero nos negamos a recopilarlos, darles sentido y, eventen definitiva, aplicarlo para tomar mejores decisiones comerciales como resultado.
Si bien todos han defendido diferentes programas de cambio para ayudar a influir en el comportamiento de los usuarios y transformar la forma en que trabajamos a lo largo del tiempo, no hemos progresado lo suficiente con los negocios recién adquiridos. insights a data analytics. ¡Es hora de subir de nivel!
En esta sesión, Luis Suárez demostrará, de manera práctica con una serie de ejemplos y métodos diferentes, cuán críticos e influyentes pueden ser los análisis (sociales) para ayudar a las empresas a aprovechar esa mina de oro que han estado ignorando todo el tiempo para mejorar sus propios medios digitales. experiencia de los empleados: sus propios datos que producen en su entorno de trabajo digital.
Puntos clave:
- Sensibilizar sobre el propósito de data analytics para influir en el comportamiento del usuario dentro de su iniciativa de experiencia digital del empleado
- Explora algunos de los más poderosos use cases y capacidades data analytics tiene que ofrecer
- Tener una mejor comprensión de lo que data analytics podría hacer dentro de todos sus entornos colaborativos (es decir, correo electrónico, intercambio de archivos, ESN, etc.)
- Ayude a evaluar qué tan sana y madura puede ser la experiencia digital de sus empleados
- Comprenda con anticipación los diferentes desafíos del juego y conviértalos en oportunidades comerciales
- Aprenda sugerencias y consejos prácticos, buenas prácticas comerciales, conocimientos profundos, etc. sobre cómo comenzar con su propio data analytics esfuerzos dentro de su organización. ¡O amplifica lo que ya tienes!
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