適切な人材を見つけるための人的資源の闘争を解決する

従業員が分散している大規模な組織の人事部門は、一部のプロジェクトで必要とされる特定のスキルセットを持つ人材を見つけるのに苦労することがよくあります。 と OfficeExpert Teams Analyticsを使用すると、必要なときに必要な場所で必要な人材を簡単に見つけることができます。

Evaは、自動車業界の大企業で経験豊富なHRリソースマネージャーであり、世界中に40000人以上の従業員がいます。 彼女は、重要な新しい顧客プロジェクトのチームリーダーから、再生可能エネルギー、クリーンエネルギー、電気エンジン、マンダリンの専門知識を持つ組織内の人々を見つけるように依頼されました。 プロジェクトを時間どおりに開始できるように、すべての候補者はドイツにいる必要があります。 プロジェクトが時間どおりに開始できるように、EvaはXNUMX週間以内にすべてを納品する必要があります。

エヴァは、これがXNUMX週間で達成できるものではないことを知っています。 過去の経験から、必要なスキルセットを備えた適切な人材をドイツで見つけようと、何度もメールを送信したり、電話をかけたり、ぐるぐる回ったりするのに数週間かかることがわかりました。

彼女は次の質問に対する答えを見つける必要があり、今すぐそれらの答えが必要です。

彼女は特定のスキルのキーワード検索が必要です。 彼女はこれらの人々がどこで働いているかを見る必要があります。 彼女は候補者のプールから上位の候補者を選ぶことができる必要があります。

会社全体で MS Teams を使用しています。 それが解決策を提供できると考えて、彼女は飛び込んで検索を開始します。 残念ながら、彼女はそれが提供できるものが実際にはかなり限られていることにすぐに気付きます。 主な制限は、MS Teams 内でユーザー プロファイリング データをすぐに利用できないことと、異なるプロファイル データが MS Teams 内に存在する可能性があることです。 オフィス365 (Delve、Yammer など)。

別の解決策を探して、彼女はインターネットにアクセスします。 彼女の問題の解決策はありますか？

有望に見える商品があります。 MS Teamsを深く掘り下げて、さまざまな種類の情報を引き出すことができるはずです。 独自のアプローチを採用しています。 その中核となるのは、既存のチーム名、その説明、メンバーから派生したデータベースであり、さらに重要なことに、すべての人からのタグ付け情報に基づいています。 これらのデータソースを組み合わせて、キーワード検索可能なスキルセットデータベースを自動的に作成します。 データベースは、個人が自分の習熟度を手動でランク付けし、自動化で取得できなかったスキルセットを追加および追加できるようにすることで、さらに強化されています。

この情報にアクセスできるEvaは、会社全体のMSTeams内のスキルと専門知識を見つけることができます。 かつては数週間かかっていたものが、今では数分で運ができるようになりました。

彼女はMSTeamsデスクトップクライアントにアクセスし、検索エンジンをロードします。 彼女は、「再生可能エネルギー」、「クリーンエネルギー」、「電気」、「北京語」などのキーワードを入力して、必要なスキルを探し始めます。 これにより、100を超える候補が返されます。 リストをさらに絞り込みたいので、彼女は「関連タグ」に移動し、「ドイツ」（近くに候補者が必要なため）と「研究」（これらの分野での深い専門知識を探しているため）を選択します。 現在、リストは25人に減っています。 最後に、彼女は今、彼女の専門家を見つける必要があります。 スキルセットの習熟度がランク付けされているので、彼女がする必要があるのは、リストを並べ替えて、彼女の最高の候補者をトップにすることだけです！

上のスクリーンショットでは、使用された検索条件に基づいて4人が見つかった例を示しています。

もちろん、単一の候補者のスキルセットが完璧なわけではありません。 彼女が必要とするすべてのスキルを持っている人は誰もいません。 では、弱点はどこにあり、ギャップを埋める強みは誰にあるのでしょうか。

これも簡単に見つかります。 必要なすべての領域で各個人がどれだけ強いかを示すグラフィック表示があります。 長所と短所は簡単に識別できます。 複数の候補者を追加して、スキルセット、専門知識、場所の完璧な組み合わせを構築できます。

彼女はMSTeamsでグループチャットを使用して、最適なチームを構築できる最初の候補者に連絡を取ります。 彼女は、それぞれがプロジェクトに参加できるかどうか尋ねます。 幸いなことに、それらはすべて利用可能であり、すぐに開始できます。 Evaはチームの紹介を予定より早く進め、プロジェクトは可能な限り最高のスタートを切りました。

この新しいアプローチを使用して、Evaは、以前は数週間かかっていたものを数分で達成することができ、多くの場合、運に頼っていました。 彼女は現在、組織内の才能のプール全体を検索して、将来直面するすべてのプロジェクトに最も適した候補者をすばやく簡単に見つけて選択するための信頼できる方法を持っています。 エヴァの人生はずっと楽になりました。

もっと知りたい？ についてもっと読む： スキルデータを使用すると、MSTeamsでの才能の検索が大幅に簡素化されます。

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