Расширенный мониторинг синтетических транзакций: что вам нужно знать

По мере того, как корпоративные организации продолжают свой путь по пути цифровой трансформации, они начинают назначать ключевые показатели эффективности для измерения своего успеха. Одной из популярных моделей является использование мониторинга цифрового опыта (DEM), который отслеживает как взаимодействие конечных пользователей с технологиями, так и производительность этих приложений — время безотказной работы, доступность и скорость. В этой статье вы узнаете, как современные Решения для мониторинга цифрового опыта использовать синтетический мониторинг транзакций с конечных устройств для более точного измерения производительности таких облачных сервисов, как Microsoft 365 и команды.

Gartner Research внимательно следит за этим и заявила следующее в своем рыночных guide о мониторинге цифрового опыта.

Но выбрать правильную стратегию DEM легче сказать, чем сделать. Многие компании уже используют ту или иную форму APM/RUMрешение, обеспечивающее лишь частичную видимость производительности облачных приложений. Чтобы получить действительно всестороннее и глобальное представление о взаимодействии с пользователем приложений, работающих в облаке, многие корпоративные ИТ-группы в настоящее время внедряют модернизированные интегрированные решения DEM, включающие мониторинг синтетических транзакций для моделирования взаимодействия сотрудников с онлайн-приложениями.

Этот тип мониторинга имитирует транзакции между клиентом и приложением, чтобы имитировать типичное поведение пользователя. Эти транзакции могут фиксировать общий уровень успеха пользовательских функций и отслеживать, сколько времени требуется для выполнения каждой из них. Результаты этих автоматических проверок дают более точную картину производительности приложений при различных рабочих нагрузках, трафике и сетевых задержках в разное время.

Поскольку качество цифрового опыта так сильно зависит от качества, мониторинг этих взаимодействий стал важной частью успеха любого бизнеса. А синтетические транзакции обеспечивают непрерывный поток информации о работоспособности облачных приложений, таких как Microsoft 365. Это blog объяснит использование искусственного мониторинга в решениях DEM и расскажет, почему моделирование транзакций от агентов, работающих на пользовательских конечных точках, обеспечивает гораздо более точные данные, чем старый метод использования ботов, работающих на виртуальных машинах (ВМ), развернутых в разных офисах.

Синтетический мониторинг — это практика отслеживания доступности и производительности приложений, которая эмулирует пути и взаимодействия пользователей при работе с различными приложениями. Синтетический мониторинг может автоматически отслеживать время безотказной работы приложения и сообщать вам, как ваше приложение работает при типичном поведении пользователя. Используя эти скриптовые процессы для моделирования пользовательских взаимодействий для различных сценариев, географических местоположений, типов устройств и других переменных, искусственные транзакции могут предоставить точную картину цифрового взаимодействия с приложениями.

Чтобы имитировать поведение реального пользователя, синтетический мониторинг отправляет смоделированные автоматизированные транзакции от робота-клиента или агента в приложение. Его можно использовать внутри брандмауэра в центре обработки данных, чтобы убедиться, что все бизнес-приложения работают правильно, или вне брандмауэра, чтобы собирать данные о производительности и доступности облачных приложений с глобальной точки зрения. Эти транзакции полезны для оценки производительности критически важных бизнес-приложений.

Типичная цель использования синтетического мониторинга транзакций — установить ожидаемые нормы производительности этих транзакций. После того, как эти данные будут собраны и проанализированы, синтетический набор данных мониторинга, как часть решение ЦМР, может дать вам важные insights насколько хорошо ваши приложения работают с течением времени. Кроме того, они предоставляют исторические метрики, чтобы определить, соответствует ли производительность ожидаемым нормам, что может вызвать оповещения, чтобы ускорить расследование ИТ-операциями.

По мере развития современных облачных архитектур меняются и способы взаимодействия пользователей с онлайн-приложениями. Предприятия, использующие искусственный мониторинг в рамках своей стратегии DEM, могут имитировать средний опыт сотрудников, чтобы обнаружить основную причину потенциальных проблем, которые могут негативно повлиять на реальных пользователей. Используя алгоритмы для наблюдения за поведением приложения при моделировании будущих взаимодействий с пользователем, синтетический мониторинг активно оценивает приложение и полезен для измерения времени безотказной работы, производительности и времени отклика важнейших функций во время взаимодействия сотрудников. Результаты каждой части этих синтетических транзакций можно отслеживать, и аномалии могут указывать на то, что приложение не работает нормально.

Эти синтетические транзакции предназначены для имитации фактического использования приложения и проверки его различных компонентов посредством выполнения транзакции. При эффективном развертывании эти данные обеспечивают улучшенную видимость ИТ-операций и могут помочь бизнесу понять долгосрочные тенденции в производительности приложения после его развертывания. Как правило, транзакция моделируется на основе фактического use cases для онлайн-приложения и предоставлять ввод, как у реального пользователя. Таким образом, симуляции помогают нарисовать живую картину того, что сотрудники будут испытывать при доступе к приложению и выполнении наиболее распространенных задач.

Таким образом, синтетический мониторинг транзакций обеспечивает actionable insights для оптимизации опыта сотрудников. Отслеживая каждый этап пути пользователя с прогнозируемой производительностью, эти автоматизированные агенты сбора данных предоставляют данные о трафике и производительности даже в то время, когда у вас нет реальных пользователей, обращающихся к приложению. Это позволяет решениям Digital Experience Monitoring предупреждать вас до того, как затронуты пользователи.

Хотя синтетический мониторинг стал важной частью решений DEM, не все инструменты охватывают все типы приложений или дают наилучшие результаты. Существует одно ключевое отличие, о котором следует помнить при оценке продуктов DEM и их синтетических функций мониторинга. Запускаются ли синтетические транзакции агентами, развернутыми на реальных клиентских устройствах, ИЛИ они устанавливаются на виртуальных машинах, развернутых в разных офисах?

Информация, предоставляемая ботами, работающими на виртуальных машинах в офисе, не совсем точно соответствует опыту конечного пользователя. Это особенно верно в современной культуре «работы из любого места», когда большой процент сотрудников работает вне офиса. Эти пользователи НЕ находятся в управляемой сети с быстрым и надежным доступом к Интернету и поставщикам облачных услуг. Кроме того, они используют отдельные устройства, которые не соответствуют конфигурациям оборудования и возможностям предварительно настроенной виртуальной машины.

Для сбора наиболее точных данных телеметрии агенты мониторинга, выполняющие искусственные транзакции, должны делать это с точки зрения конечного пользователя со своего устройства. Эти вызовы сервера и сценарии эмуляции имитируют поток кликов конечного пользователя, когда они перемещаются по ключевым областям приложения, загружают файлы или получают доступ к различным функциям рабочей нагрузки. Как правило, они запускаются каждые 15 минут, но вы можете настроить их на другую частоту или запускать сразу в зависимости от конкретного действия. Это позволяет группам ИТ-операций настраивать синтетические функции мониторинга более широко и более точно в соответствии с гибридной рабочей средой компании. И это дает основу для непрерывного мониторинга и производительности приложений, даже когда активность пользователей низкая. Благодаря постоянному мониторингу производительности приложений с реальных конечных точек реальных пользователей и их различных сетевых путей ИТ-операции могут достичь более глубокого insights в производительность приложений, доступность и качество обслуживания.

Мониторинг цифрового опыта обеспечивает критический анализ и понимание того, как производительность влияет на взаимодействие с пользователем, а также обзор скорости отклика приложений, независимо от того, где они работают. Синтетический мониторинг — это идеальное дополнение к DEM для предоставления исчерпывающей, упреждающей и полезной информации, необходимой организации для предоставления исключительных возможностей сотрудникам.

Без выделенного синтетического трафика трудно отличить реальные проблемы от внутренних аварийных переключений или наоборот, что приводит к ситуациям, когда стандартный мониторинг показывает зеленый свет, но пользователи сталкиваются с запаздыванием времени отклика или вообще не могут войти в систему. Чем более сложными становятся приложения или отсутствие доступа к журналам производительности у поставщиков облачных услуг, тем больше возможностей для стандартного мониторинга не отражать реальный опыт пользователей. Поскольку синтетический мониторинг на основе клиентов имитирует использование с точки зрения пользователя, с компьютеров пользователя, эти «ложноотрицательные результаты» легко обнаружить.
Отслеживая тенденции производительности за определенный период, ИТ-операторы могут определять нормальное время обработки искусственных транзакций, анализировать пропускную способность сети для разных интернет-провайдеров, оценивать производительность приложений во время пикового трафика и проводить необходимую оптимизацию клиентских устройств и сетевой инфраструктуры для ускорения обработки транзакций. раз.

После сбора и анализа этих ценных данных о производительности набор данных синтетического мониторинга может:

Мониторинг синтетических транзакций обеспечивает простой подход к аппроксимации цифрового опыта конечного пользователя и реальных проблем с производительностью приложений. Если вы думаете об оптимизации видимости производительности приложений и улучшении отслеживания реального цифрового опыта ваших сотрудников, теперь вы понимаете, как может помочь искусственный мониторинг. Реализация искусственных транзакций необходима для эффективной стратегии мониторинга цифрового опыта (DEM). Они помогают измерить взаимодействие с пользователем в любом приложении, облачном или ином.

Чтобы двигаться вперед, вам нужно будет оценить решения DEM, которые имитируют критически важные для бизнеса цифровые путешествия через ваши самые важные приложения с различными рабочими ролями и рабочими персонажами сотрудников. Это может дать вам немедленные ответы на вопросы о производительности приложений и их влиянии на работу пользователей. Ваши синтетические наборы данных мониторинга также должны помочь вам быстро определить основную причину любой проблемы с производительностью приложения, чтобы вы могли решить ее как можно скорее.

А для полного охвата следует убедиться, что данные телеметрии, предоставляемые искусственными транзакциями, поступают с точки зрения пользователя, с оконечных устройств пользователя. Эти расширенные возможности мониторинга цифрового опыта помогают вам заранее выявлять и устранять проблемы с производительностью приложений из любой точки мира, независимо от того, где работают пользователи. При наличии правильных синтетических решений для мониторинга ваш бизнес может пройти долгий путь к обеспечению последовательного и удовлетворительного цифрового опыта сотрудников.