このトピックでは：
データベースタイプとフォーカスデータベースの決定
アプライアンスは、検出されたNSF / NTFインスタンスを次のタイプのカテゴリのいずれかに自動的に分類します。
- ユーザーメールデータベース（インスタンスを指す個人文書によって識別されます）
- メールインデータベース（システム以外のメールインドキュメントで識別されます…）
- システムデータベース（既知のファイルまたはテンプレート名で識別）
- mail.boxデータベース（Dominoサーバー構成設定から識別）
- ディレクトリ（Dominoサーバー構成/使用済みテンプレートから識別）
- 孤立したユーザーメール（ユーザードキュメントに関連付けられなくなったユーザーメールファイル）
- アプリケーションデータベース（残りはすべて猫1-6に分類されていません）
NSF / NTFインスタンスがXNUMXつのサーバーで一度分類されると、同じレプリカIDを持つ既存のすべてのインスタンスが同じカテゴリに分類されます。 インフラストラクチャの変更、サーバーの追加、設計またはACLの変更、または計算アルゴリズムの最適化（たとえば、新しい release of iDNA Applications).
識別されたタイプに基づいて、DBはXNUMXつのグループに分けられます。フォーカスデータベース"（アプリケーションとメールインDbsで構成）および„その他のデータベース"（残りのデータベースタイプで構成されます）。
詳細な使用法と設計分析の大部分はFocusDBで実行されますが、他のタイプに関する情報を含むさまざまなチャートとレポートがあります。
の範囲外の追加情報 iDNA Applications これらの他のDBタイプとインフラストラクチャのトピックについては、 panagenda iDNA。 お願いします 私たちのウェブサイトを確認してください または追加情報についてはお問い合わせください。
ユーザーアクセス日数とセッション
ユーザーがアプリケーションにアクセスするたびに、セッションが設定されます。 日中、ユーザーは複数のセッションを持つことができます。セッションが閉じられると、ユーザーは再度ログアウト/ログインするか、複数のウィンドウまたはクライアントを使用するためです。 したがって、XNUMX日にXNUMX人のユーザーがアプリケーションにアクセスすると、複数のセッションが発生する可能性があります。 サーバーとプロセスがデータベースインスタンスにアクセスするときにも、セッションが発生する可能性があります。
ユーザーアクセス日は、分析期間内の任意の日にアプリケーションにアクセスする一意のユーザーとして識別されます。
したがって、ユーザーAが20日間でアプリケーションZにアクセスするセッションは7回になる可能性がありますが、そのユーザーがその期間の1日目と5日目にのみアプリケーションにアクセスした場合、14日目に6セッション、2日目に100セッションが発生します。ユーザーアクセス日数は100のままです。また、10,000人のユニークユーザーがXNUMX日にXNUMXの異なるアプリケーションにアクセスした場合、その日の「ユーザーアクセス日数」のカウントはXNUMXになります。
いくつかのグラフ（たとえば、[使用状況]→[部門/場所]→[上位25のアクティブな部門/場所]ダッシュボード）では、この区別を使用して、数値が歪むリスクを排除し、使用状況に関してよりバランスの取れた決定を下せるようにします。数字。
設計の複雑さ、設計の複雑さのスコア、設計の類似性および設計 Insights
設計の複雑さ 設計要素の大きさとこれらの要素のソースコードの量に基づいています。 計算は、コード言語タイプ、Reader / Authorフィールドの使用法、カスタムXPagesコントロールなどのいくつかの考慮事項によって洗練されています。
デザインの類似性 分析は、データベースが他のすべての分析されたデータベースとどれほど類似しているかを識別します。 類似性の高いデータベースは設計クラスターにグループ化され、一般的な設計から逸脱している可能性のあるレプリカをすばやく識別できます。 また、テンプレートが指定されていないデータベースの「テンプレート候補」を識別する手段も提供します。
設計 Insights ソースコードで発生する特定のパターンの組み合わせです。 これらの組み合わせは「検出結果」と呼ばれ、ローカルDLLが参照されるときのプラットフォームの依存関係の特定から、コードの一部が他のデータベースと相互作用するかどうかの理解まで、何でもかまいません。
設計の複雑さのスコア は、「重要でない」から「例外的な」までのXNUMXつのレベルの分類であり、アプリケーションの再設計または移行が与える影響を示します。 設計への影響は、XNUMXつの主要な情報源から計算されます。 Insights と類似性。
次のトピック：
データ収集と時間の制約（ポーリングされるサーバー_収集される期間）