A IA coleta dados continuamente do ambiente e os armazena no data warehouse do dispositivo virtual. Isso garante que os dados coletados permaneçam disponíveis mesmo após a limpeza dos logs do servidor e permite o manuseio e a análise de quantidades de dados muito maiores do que seria possível na plataforma Domino.
Logo após a configuração inicial da IA, a coleta de dados começa e os dados de atividade do usuário são coletados a partir desse momento. O dispositivo virtual passa por três etapas até que os primeiros dados estejam disponíveis quatro dias após a configuração inicial: Coleta de uso, Análise de complexidade de design e Design Insights análise. Uma vez que pelo menos uma parte dos Focus DBs passou por todos os estágios, a interface AI fica disponível. Até lá, uma tela de visão geral do status fornecerá informações sobre o estágio atual de coleta do aparelho.
Na interface web do AI, um pequeno indicador de progresso e status no canto superior direito da área de conteúdo fornece informações sobre o status atual.
Para evitar picos de carga nos servidores coletados, o dispositivo de IA distribui a coleta ao longo do dia. Os dados de uso devem ser coletados continuamente, portanto, é esperada uma atividade constante do ID do Notes usado pela IA.
Por que não vejo todas as informações?/Por que parte do gráfico está esmaecida?
Muito do que é exibido nos relatórios e gráficos de IAs é determinado pela chave de licença instalada. A chave de licença IBM Entitlement fornecerá efetivamente várias informações sobre algo entre 50 e 100 instâncias de banco de dados (consulte Licenciamento e direitos para mais detalhes).
Certos gráficos e relatórios mostrarão dados para todas as instâncias do banco de dados, independentemente da chave de licença, mas alguns detalhes podem ser omitidos. Outros elementos não mostrarão conteúdo não licenciado.
Por favor, consulte Licenciamento e direitos para ver como sua organização pode obter licenças adicionais.
O status está me dizendo que a análise falhou em vários bancos de dados. O que eu faço?
Quando a análise falha em um banco de dados, várias causas podem ser o motivo. Os motivos mais comuns são:
- O dispositivo AI não pode alcançar o servidor onde o banco de dados reside (problemas de rede)
- O ID usado no AI não tem direitos de acesso suficientes para acessar o servidor onde o banco de dados reside
- O ID usado na IA não tem direitos de acesso suficientes para acessar o banco de dados
- O banco de dados tem um design oculto (geralmente com ferramentas de terceiros)
Verifique e corrija, se possível, o acima e execute novamente os bancos de dados com falha da seguinte maneira:
- Clique no canto superior direito no indicador "Status" ou clique no pequeno ícone da roda dentada no canto superior direito e selecione "Status da análise do projeto".
Nesta visualização, todos os bancos de dados analisados serão listados com seus status de análise (coluna: Coleção de projetos). Clique na coluna "Design Collection" para classificá-lo e ver todos os que falharam.
- Verifique os bancos de dados com falha para acessibilidade conforme descrito acima
- Use a opção na parte superior da exibição chamada "Verificar novamente todos os bancos de dados com falha" (selecione na lista suspensa) para executar uma nova verificação dos bancos de dados com falha, todos os bancos de dados ou filtrar a exibição para um ou mais bancos de dados específicos e escolha "resultados filtrados" para executá-lo apenas em um subconjunto.
Note
A nova verificação de bancos de dados é um processo de várias etapas, que levará até 2 dias antes que os bancos de dados recém verificados apareçam na interface. Não verifique novamente todos os bancos de dados, a menos que seja absolutamente necessário, pois isso pode durar vários dias e sobrecarregar significativamente o dispositivo e a infraestrutura.
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