時間の経過とともに、 MS Teams エコシステム かなり大きくなり、ナビゲートするのが面倒になる可能性があります。 それを理解するのは必ずしも容易ではありません。 さまざまなチームが行うさまざまなやり取りの多くのニュアンスと複雑な性質を考えると、それは当然のことです。

それが理由です data analytics ツールのような panagenda OfficeExpert 予期せぬ事態に備えるのに役立ちます。 これらの潜在的な問題に対処して修正し、それらをビジネスチャンスに変えるための効果的な戦略を構築します。 は 貴社 準備はいい?

腸の感覚に関する情報に基づく決定

レポートに関する要件と data analytics MS Teamsは、常に組織にとって最優先事項のXNUMXつです。 特に、人々がグループでどのように協力しているかをよりよく理解するために。 重要なトピックを決定するとき、これらの決定は次のようにすべきであるため、これは非常に重要です。 情報に基づく もの。 詳細については、 レポート機能に関するMicrosoftTeamsフォーラム.

組み込みのMicrosoftAnalytics

利用せずに data analytics、ユーザーの採用に影響を与えたり、チーム全体のオープン性と透明性を高めたりするなどの重要な重要なトピックを達成するのは困難です。 これはまた、組織の変革を支援することを困難にします。 それは、難しい事実を最大限に活用するのではなく、直感の練習になるでしょう。 同時に、マイクロソフトが箱から出してすぐにたくさんの情報を提供しているという事実を無視してはなりません。

たとえば、新しいチーム管理ポータルには、分析セクションがあり、出発点として適しています。 ただし、かなり重要で関連性のある質問に答えようとするという点では欠けています。 「2つのアクティブなチャネル」のような高レベルの番号だけではなく。

詳細なMicrosoftTeams Analytics

お客様のお気に入りのストーリーのXNUMXつ data analyticsは、従業員全体がどのように相互接続され、相互依存しているかを確認する方法です。 ほとんどの場合、直接のチームだけでなく、プロジェクトチームの垂直階層から、水平の横断ネットワークやオンラインコミュニティに移行します。 それらは、異なるクラスターを介して相互に適切に接続されています。

全体として、それは理解するためのユニークな機会を提供することです。 したがって、これらの同じソーシャルネットワークとオンラインコミュニティがすでに組織内の新しい運用モデルになっていることを受け入れてください。

何ですか 実際の活動 すべてのチームのすべてのチャネルで?

実際の顧客の例

これを例で見てみましょう。 最初のスクリーンショットでは、組織内のXNUMX人の主要な知識実践者を特定しました(大きなバブル)。 これらは多くのチームのメンバーです。 メンバーである他の部門からの人々もいます。 したがって、それらは組織内の「他の多くの部門」間で相互接続され、横断します。 彼らは強力で影響力のあるコネクタとして機能しているだけでなく、対話するグループに関係なく、主題の専門家として機能しています!

スクリーンショット1:主要な知識実践者
スクリーンショット1:主要な知識実践者
スクリーンショット2:部門別の表示
スクリーンショット2:部門別の表示

このアプローチは、エンドユーザーの観点から観察するだけでなく、組織の観点からも観察することです。 それはすべて、正しい質問への回答を提供することです。 どのエンドユーザーまたは部門(またはどの地理的場所)が、これらの自由な知識の流れを通じて組織内でより適切に接続されているか。

ビジネスの世界が今日直面している最も痛烈な課題のXNUMXつに答える機会を提供することが重要です。 相互接続の程度 貴社 MS Teamsの世界に感謝しますか? あなたはまだサイロで働いていますか?

私たちは、あなたがすでにあなた自身の物語を育み、構築することを持っていると確信しています。 私たちはまた、あなたが私たちの最新のものでそれらの物語への答えを見つけるかもしれないことを知っています panagenda OfficeExpert モジュール「TeamsAnalytics」。

何を求めている? 私たちは、あなたが不可能だと思ったことのない質問への答えを見つけるお手伝いをする準備ができています。 yですかou 準備はいい?