Microsoft Teams の通話品質パフォーマンスの分析

パンデミックの中で、ほとんどの企業は、従業員が効果的にコミュニケーションとコラボレーションを行えるように、従業員のホームオフィス機器のサポートを開始しています。 これには、ホームネットワーク機器とインターネットサービスプロバイダー（ISP）への毎月のサブスクリプションが含まれます。 しかし、ITサポートグループは、これらがどれだけうまく機能しているかをどのように知ることができますか？

エンドユーザーがヘルプデスクに電話し、チームの電話が「完璧ではなかった」と不満を述べ、問題の根本原因の調査を要求して、問題を修正できるようにします。 はい、人々がいたるところで働いているこれらの特別な時間では、通話とビデオのパフォーマンスが最高の状態で機能していることが非常に重要です。 ただし、Teamsの通話品質のエンドユーザーエクスペリエンスの真の姿を構築するには、完全な透明性を得るために収集する必要のある重要な指標がいくつかあります。

これらには、 クライアントテレメトリデータ およびネットワークパフォーマンス、から来る情報と混合 Microsoftの通話品質ダッシュボード（CQD）。 これらを組み合わせることで、MicrosoftTeamsの正確なエンドツーエンドの通話品質分析を実行するための詳細が提供されます。

クライアントデバイスは常に分析の中心です。 これは、Teamsの呼び出しがトリガーされる開始点であり、オーディオ、ビデオ、および画面共有が行われるデバイス自体です。 したがって、通話の実行中にユーザーエンドポイントからテレメトリデータをキャプチャすることは、通話品質を監視および分析するために不可欠です。

多くの通話品質の問題は、デバイスのパフォーマンスの低下と直接的な相関関係があります。 CPU使用率が高いか、メモリ使用量が多いか、古いBluetoothヘッドセットであるかにかかわらず、ユーザーエンドポイントからのクライアントテレメトリデータが必要な情報を提供します。 insights。 ただし、ここで重要なのはテレメトリデータだけではありません。 従業員のコンピューターは定期的に更新され、以前の経験からのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 これらの側面も考慮する必要があります。 オペレーティングシステムの更新とデバイスドライバーのバージョンを知っていると、報告された問題を絞り込むのに役立ちます。 このようなことは、このデータを収集して全体像の分析に含める場合にのみ答えることができます。

スクリーンショットは、過去5日間のさまざまなエンドポイント（OWA、ActiveSyncなど）を対象としたTeamsエンドユーザーエクスペリエンスの測定値を持つ個々のユーザーを示しています。

通話品質分析の明確な全体像を構築するための次の重要な要素は、ネットワークパフォーマンスに関連しています。 音声通話とビデオ通話はすべて、複数のネットワークレベルを通過します。

これらのレベルはすべて、Teamsの通話の品質に影響を与える可能性があります。 最初のレベルは完全にあなたの管理下にあります（従業員またはオフィスビルをサポートするIT部門のいずれかによって）が、他のXNUMXつはそうではありません。 私たちは最近 公開 blog ここで、ISP接続の重要性を分析しました そして、それらが通話品質にどのように悪影響を与える可能性があるか。

ネットワークを注意深く監視する必要があるもうXNUMXつの理由は、ユーザーがMicrosoftクラウドに接続するまでのルーティングホップの数を特定するためです。 同じ地理的領域に住む従業員は、会社のテナントにアクセスするために異なるMicrosoftデータセンターに接続している可能性があります。 ネットワークトリップに含まれるホップの数、およびテナントアクセスの終了ポイントを監視すると、便利なサービスを提供するのに役立ちます。 insights ヘルプデスクに報告される前に問題をトラブルシューティングするため。 その情報を使用して、潜在的なパフォーマンスの問題を事前に特定し、必要な調整を行うことができます。

スクリーンショットは、XNUMXつのネットワーク領域（内部、ISP、およびMSFT）を示しており、特定のTeamsCall中のWi-Fi信号強度も示しています。

　 Microsoftが提供するCQDレポート 地域レベルで通話品質の問題を追跡および監視するのに非常に役立ちます。 一部のデータは、実際に電話をかけてから30分以内に利用できるようになりました。 その主な強みのXNUMXつは、顧客が特定のレイヤーをドリルダウンして全体的なパフォーマンスを高レベルで確認できるいくつかのPowerBIレポートにあります。

ただし、トラブルシューティングと詳細な分析を実行するためにCQDのみに依存することは、その弱点にスポットライトを当てます。 このソリューションは、各ユーザーエンドポイントからの詳細を追跡して、 insights 報告された通話品質の問題の根本原因を分析します。 低速の家庭用 Wi-Fi が原因で発生した CQD によって「不良」のフラグが付けられた特定のビデオ通話でした 帯域幅、悪い ISP ネットワーク ルーティング、または単に悪いデスクトップ パフォーマンス、あるいは最近のシステム アップデートが原因でしょうか? 詳細な通話品質分析の全体像を理解するには、完全な透明性を提供するために、残りのメトリックまたはパズルのピースが必要です。

合成モニタリングについて聞いたことがあるかもしれません。 software 一般的なタスクを模倣するために定期的なユーザーアクティビティを実行します（たとえば、OneDriveにアクセスしてファイルをアップロードしたり、さまざまなSharePointサイトにアクセスしたりします）。 このアプローチは、クラウドベースのシステムへのアクセス可能性の指標を提供するため、出発点として適しています。 私たち panagenda たとえば、サービスの可用性の問題やダウンタイムを特定するために、これに当社の製品のXNUMXつを提供します。 しかし、これは実際に実行されているユーザータスクを推測しているだけです。

このアプローチは、ランドスケープ全体にわたるユーザーエクスペリエンスの完全な分析を構築するのに役立ちません。 組織全体の実際のユーザーアクティビティ監視は、従業員が企業ITによって提供されるテクノロジとどのように通信およびコラボレーションしているかについての真実を提供します。 そしてそれは現実世界を提供します insights これらのテクノロジーと対話するときのユーザーエクスペリエンス、パフォーマンス、および応答時間について。 組織はエンドポイントパフォーマンスモニタリングを含める必要があります。 すべてのクライアントが重要です！

大数の法則（この場合は多数のコンピューター）は、正常なものとそうでないもの（平均と標準偏差など）を識別するのに役立ちます。 通話品質の低下に苦しんでいる人々のグループを特定することは、合成トランザクションが実行される少数のコンピューターだけでなく、すべてのPCを監視している場合にのみ達成できます。

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